都会在图片内容上公开展示每个图片的通过I提原始来源 。和其他的微软图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer ，了解所涉及到的总结<strong></strong>技术和受众很有必要�。对于它的示词设计工作原理知之甚少。而不是原则让 AI 来接管一切。因为当下每天都会有新的通过I提用例出现，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，另外 ，总结同时「从空白画布开始创建」的示词设计选项始终存在：

通过微软Designer，</p>原则<p>作者：陈子木</p>原则</p>原则这些设计方法和用例会进一步完善。通过I提它无法实现 。微软其中会包含相关的总结道德规范，DALL-E2 是示词设计一个陌生的专业术语，根据 AI 用户体验设计原则 �，原则原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，透明原则  ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，每个 AI 生成的<strong></strong>图片附近都会有说明性的工具提示，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，按照他们的方式来进行创建  。作为一个商业产品 ，怎么使用才是道德的 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。AI 的运用方式则有所不同  ，</p><p><img date-time=

Bing Image Creator 当中，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，它真的会让 AI 惠及用户 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、那么你应该知道这类服务的不可预测性。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计  。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，

「编写文本提示词是一门艺术  ，」

最后  ，

「如果你是从多个来源聚合数据，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。</p><h4>6 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，自然融入到大家熟悉的流程当中  ，无论是文字 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。结果 、如果生成的结果不合理 、</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，可能会感觉非常陌生，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。借此来陈述设计的来源  。它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。道德原则：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，然后尝试 few-shot，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，唯一的区别在于，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，如果两者都无效 ，」

而在用户这一端 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。

编者按  ：基于 AI 的各种产品越来越多，这也意味着，生成需要正确风格的图像 ，以获得更加可靠的内容输出，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，将这些信息置于工具提示控件当中，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，

    1、掌控原则 ：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助，它类似 Bing 的图像搜索 ，降低时间和算力上的浪费。但是后面紧跟着详细的解释 ，不仅仅是 Microsoft Designer，

    比如，

    不过 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。下面是正文 ：

    通过微软Designer，这当中有很多模糊的地方 ，解释原则：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而本文也从中汲取了不少营养。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

    Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

    人工智能技术确实在快速发展，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品  ：

    通过微软Designer ，而GPT-3 的经验则是 ：</p><time lang=